Análisis jerárquico bayesiano (HB)

Tradicionalmente, el análisis conjunto se realizaba con algún tipo de regresión múltiple. En la actualidad, el uso del análisis jerárquico bayesiano se ha generalizado como la norma de oro, lo que permite desarrollar modelos estadísticos bastante sólidos del comportamiento de decisión de los encuestados individuales.

Bayes jerárquico: ventajas y limitaciones

• Puede proporcionar estimaciones del valor de las piezas individuales a partir de datos relativamente escasos sobre cada una de ellas.
• Puede llevar bastante tiempo estimar el valor de las piezas de servicios públicos

HB: ¿cuándo utilizarlo?

HB puede utilizarse siempre que desee modelar respuestas/preferencias a nivel individual en lugar de a nivel (semi) agregado. Esto se aplica tanto a las respuestas conjuntas como a las respuestas MaxDiff.