Die Maximum Difference (MaxDiff)-Analyse, auch bekannt als "Best-Worst-Scaling", wurde 1987 von Jordan Louviere erfunden. Die Versuchsteilnehmer werden wiederholt gebeten, das beste und das schlechteste Item aus einer Teilmenge von Items anzugeben. Nach der Analyse liefert MaxDiff einen Rang zwischen den getesteten Items sowie einen metrischen Abstand zwischen den Items.
Da die Ränge auf individueller Ebene ermittelt werden, können sie zwischen den Befragten stark variieren. Mit Hilfe der Clusteranalyse können wir Segmente mit ähnlichen Antworten identifizieren und so Marketingstrategien entwickeln, die berücksichtigen, dass nicht alle Verbraucher gleich sind.
MaxDiff: Vorteile und Grenzen
- Kulturelle Unterschiede, wie sie in Bewertungsfragen zum Ausdruck kommen, gibt es nicht.
- Es können mehr Elemente als bei der regulären Rangliste aufgenommen werden
- Bessere Unterscheidung zwischen den Items und zwischen den Befragten als bei der Verwendung von Skalen
- Keine einfache Möglichkeit, die absolute Stärke eines Gegenstands zu erkennen
- Bei vielen Gegenständen kann es für den Befragten langweilig werden
MaxDiff: Wann ist es zu verwenden?
Screening von Marken, Imageaussagen, Produktmerkmalen, Werbeaussagen, Gesamtkonzepten oder Nutzenargumenten. Spezifischer:
- Für Verbraucherprodukte: Entwicklung eines überzeugenden Produktanspruchs
- Im Gesundheitswesen: für Produktbotschaften und Kommunikation
- Im Bereich der Verbrauchergesundheit: Gesundheitsvorteile wirksam kommunizieren
