Junte-se a nós na Sawtooth Research Conference 2025: Descubra as últimas inovações que moldam a tomada de decisões baseada em dados

SKIM tem o prazer de anunciar que a sua equipa irá partilhar os seus conhecimentos e estabelecer contacto com profissionais do sector na Sawtooth Research Conference deste ano.

Durante a cimeira, os nossos especialistas irão liderar uma série de sessões académicas, workshops e tutoriais que abrangem uma série de tópicos, com especial destaque para a IA na investigação e a aplicação do MaxDiff. Participe nas nossas sessões para explorar técnicas de ponta, obter informações práticas e manter-se na vanguarda do mundo das informações em evolução.

Comparação entre o amostrador HMC No-U-Turn da STAN e o amostrador Gibbs do software Sawtooth para estudos conjuntos complexos

Data e hora: 6 de maio, 9:45h

À medida que a pesquisa de mercado se torna mais complexa, é crucial compreender com precisão as preferências dos consumidores. Esta sessão explorará como duas técnicas diferentes - o amostrador No-U-Turn da STAN e o amostrador Gibbs da Sawtooth Software - se comparam ao analisar dados conjuntos complicados. Destacaremos como esses métodos ajudam a melhorar os resultados em estudos com dados limitados dos entrevistados.

Trabalho com subconjuntos de utilitários

Data e hora: 6 de maio, 14:45h

Esta sessão explorará como trabalhar com subconjuntos de utilidades em estudos conjuntos, abordando questões como quais subconjuntos são mais informativos e se podemos prever um conjunto completo de utilidades usando apenas um subconjunto de um estudo. Apresentaremos a distribuição condicional de uma normal multivariada para modelar essas relações, ajudando os pesquisadores a estimar e prever valores de utilidade de forma mais eficiente, mesmo quando os dados completos não estão disponíveis.

Estimativas pontuais pós-hoc restritas utilizando a distribuição de HB Draws sem restrições e Bayes empírico

Data e hora: 6 de maio, 15:00

Nesta apresentação, examinaremos como lidar com restrições em modelos Bayes Hierárquicos (HB), especialmente quando a suposição usual de normalidade não se aplica. Em vez de se concentrar na média dos sorteios HB, a abordagem envolve contornar restrições problemáticas durante o processo e aplicá-las posteriormente usando a distribuição de sorteios HB sem restrições. Este método ajuda a resolver problemas como pequenas diferenças nos níveis ordinais, conduzindo a resultados mais exactos.

Combinação de estudos históricos de sinistros MaxDiff e utilização de IA para prever o êxito dos sinistros

Data e hora: 7 de maio, 11:00

Prever o sucesso dos sinistros é uma componente essencial da tomada de decisões estratégicas e, com a crescente influência da IA na investigação, a utilização de modelos de dados avançados tornou-se mais importante do que nunca. Os nossos especialistas fizeram uma parceria com a P&G para realizar um estudo Sparse MaxDiff e treinar modelos de IA numa base de dados de 1.554 reclamações únicas para prever o sucesso das reclamações. Nesta sessão, apresentaremos a capacidade da IA para prever os resultados dos sinistros e realçaremos a necessidade de uma base de dados de sinistros sólida para garantir a exatidão.

A vontade de muitos: Geração de novos conceitos utilizando o feedback dos inquiridos com recurso a IA

Data e hora: 8 de maio, 16:45h

No design tradicional de produtos, os designers limitam frequentemente os seus conceitos com base naquilo que pensam que irá agradar aos consumidores. Os nossos especialistas SKIM introduzirão uma abordagem orientada para a IA que expande o processo de design ao incorporar diretamente o feedback dos inquiridos, permitindo-nos explorar uma gama mais vasta de ideias de produtos e desbloquear possibilidades mais inovadoras.

Determinação do valor dos limiares de preços em estudos conjuntos de preços

Data e hora: 9 de maio, 11:00

Muitos clientes estão agora a explorar a ideia de limiares de preços - em que a procura diminui significativamente em determinados pontos de preço - como parte das suas estratégias de preços. Nesta sessão, testaremos as opções de limiares post-hoc e modelados para determinar se estes limiares melhoram os nossos modelos de preços, quais os tipos que funcionam melhor e os tipos de estudos de preços em que são mais úteis.

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Sobre a Sawtooth Software

A Sawtooth Software fornece advanced analytics e insights para ajudar as organizações a compreender o que é importante para os seus clientes e a prever o que eles irão comprar ou escolher. Fazem-no através da sua plataforma de soluções, consultoria e serviços educativos.

A plataforma Sawtooth lida com perguntas tradicionais de inquéritos, mas é mais conhecida por uma solução integrada de análise preditiva chamada Conjoint Analysis, ou Choice Analysis.

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