SKIM freut sich, ankündigen zu können, dass sein Team auf der diesjährigen Sawtooth Research Conference sein Fachwissen weitergeben und sich mit Fachleuten aus der Branche austauschen wird.
Während des Gipfels werden unsere Experten eine Reihe von akademischen Sitzungen, Workshops und Tutorien zu einer Reihe von Themen leiten, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf KI in der Forschung und der Anwendung von MaxDiff liegen wird. Nehmen Sie an unseren Sitzungen teil, um modernste Techniken zu erforschen, praktische Einblicke zu gewinnen und in der sich entwickelnden Welt der Erkenntnisse einen Schritt voraus zu sein.
Datum und Uhrzeit: 6. Mai, 9:45 Uhr
Senior VP, SKIM
Manager, SKIM
Da die Marktforschung immer komplexer wird, ist ein genaues Verständnis der Verbraucherpräferenzen von entscheidender Bedeutung. In dieser Sitzung wird untersucht, wie zwei verschiedene Techniken - der No-U-Turn Sampler von STAN und der Gibbs Sampler von Sawtooth Software - bei der Analyse komplizierter Conjoint-Daten abschneiden. Wir werden aufzeigen, wie diese Methoden helfen, die Ergebnisse von Studien mit begrenzten Befragungsdaten zu verbessern.
Datum und Uhrzeit: 6. Mai, 14:45 Uhr
Senior VP, SKIM
In dieser Sitzung wird untersucht, wie mit Teilmengen von Nutzenwerten in Conjoint-Studien gearbeitet werden kann. Dabei werden Fragen wie die, welche Teilmengen am informativsten sind und ob wir einen vollständigen Satz von Nutzenwerten mit nur einer Teilmenge aus einer Studie vorhersagen können, behandelt. Wir werden die bedingte Verteilung einer multivariaten Normalverteilung einführen, um diese Beziehungen zu modellieren und Forschern zu helfen, Nutzenwerte effizienter zu schätzen und vorherzusagen, selbst wenn keine vollständigen Daten verfügbar sind.
Datum und Uhrzeit: 6. Mai, 15:00 Uhr
Senior VP, SKIM
In dieser Präsentation wird untersucht, wie Einschränkungen in Hierarchical Bayes (HB)-Modellen gehandhabt werden können, insbesondere wenn die übliche Normalitätsannahme nicht zutrifft. Anstatt sich auf den Durchschnitt der HB-Ziehungen zu konzentrieren, beinhaltet der Ansatz die Umgehung problematischer Beschränkungen während des Prozesses und deren spätere Anwendung unter Verwendung der Verteilung der nicht beschränkten HB-Ziehungen. Diese Methode hilft dabei, Probleme wie kleine Unterschiede in den Ordnungsebenen anzugehen, was zu genaueren Ergebnissen führt.
Datum und Uhrzeit: 7. Mai, 11:00 Uhr
Senior VP, SKIM
Leitender Direktor Methodik und Analyse, SKIM
Leitender Analyst, SKIM
Die Vorhersage des Erfolgs von Ansprüchen ist eine Schlüsselkomponente der strategischen Entscheidungsfindung, und mit dem wachsenden Einfluss der KI in der Forschung ist die Nutzung fortschrittlicher Datenmodelle wichtiger denn je. Unsere Experten haben in Zusammenarbeit mit P&G eine Sparse MaxDiff-Studie durchgeführt und KI-Modelle auf einer Datenbank mit 1.554 einzelnen Schadensfällen trainiert, um den Erfolg von Schadensfällen vorherzusagen. In dieser Sitzung werden wir die Fähigkeit der KI zur Vorhersage von Schadenfällen präsentieren und die Notwendigkeit einer robusten Schadendatenbank zur Gewährleistung der Genauigkeit hervorheben.
Datum und Uhrzeit: 8. Mai, 16:45 Uhr
Leitender Ingenieur für Marchine Learning, SKIM
Manager, SKIM
Beim herkömmlichen Produktdesign beschränken die Designer ihre Konzepte oft auf das, was ihrer Meinung nach bei den Verbrauchern gut ankommt. Unsere SKIM werden einen KI-gesteuerten Ansatz einführen, der den Designprozess durch die direkte Einbeziehung des Feedbacks der Befragten erweitert und es uns ermöglicht, eine größere Bandbreite an Produktideen zu erforschen und mehr innovative Möglichkeiten zu erschließen.
Datum und Uhrzeit: 9. Mai, 11:00 Uhr
VP Methodik, SKIM
Senior Manager, SKIM
Viele Kunden erkunden jetzt die Idee von Preisschwellen - bei denen die Nachfrage bei bestimmten Preispunkten signifikant sinkt - als Teil ihrer Preisstrategien. In dieser Sitzung werden wir sowohl post-hoc als auch modellierte Schwellenwertoptionen testen, um festzustellen, ob diese Schwellenwerte unsere Preismodelle verbessern, welche Typen am besten funktionieren und für welche Arten von Preisstudien sie am nützlichsten sind.
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Sawtooth Software bietet advanced analytics und Einblicke, die Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, was für ihre Kunden wichtig ist, und vorherzusagen, was sie kaufen oder wählen werden. Sie tun dies durch ihre Lösungsplattform, Beratung und Schulungsdienste.
Die Sawtooth-Plattform verarbeitet herkömmliche Umfragefragen, ist aber vor allem für eine integrierte prädiktive Analyselösung namens Conjoint Analysis oder Choice Analysis bekannt.
Wenn Sie daran interessiert sind zu erfahren, wie neue Forschungstechniken Ihnen helfen können, die verborgenen Wahrheiten hinter der Entscheidungsfindung besser aufzudecken, vorherzusagen und zu nutzen, wenden Sie sich bitte an uns. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen darüber zu sprechen!
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Die Zeiten sind hart - aber Sie müssen sie nicht allein durchstehen. Unsere Erkenntnisse helfen Ihnen, mit Klarheit und Zuversicht voranzukommen.
Die WRAP-Studie mit SKIM zeigt, dass die Sammlung von Lebensmittelabfällen das Bewusstsein schärft, die Schuldgefühle reduziert und die Gewohnheiten verbessert, was die Ziele der Abfallreduzierung und Kreislaufwirtschaft unterstützt.
Besuchen Sie uns auf der EphMRA 2025! Verpassen Sie nicht unsere Sitzungen mit BMS über die Optimierung von Verschreibungen und die Verbesserung der Patientenerfahrung mit einem 360°-Ansatz.