SKIM se complace en anunciar que su equipo compartirá su experiencia y se conectará con profesionales de la industria en la Conferencia de Investigación Sawtooth de este año.
Durante la cumbre, nuestros expertos dirigirán una serie de sesiones académicas, talleres y tutoriales que cubrirán una amplia gama de temas, con un enfoque especial en la IA en la investigación y la aplicación de MaxDiff. Participe en nuestras sesiones para explorar técnicas de vanguardia, obtener conocimientos prácticos y mantenerse a la vanguardia en el cambiante mundo de la información.
Fecha y hora: 6 de mayo, 9.45 horas
Vicepresidente primero, SKIM
Gerente, SKIM
A medida que la investigación de mercados se vuelve más compleja, es crucial comprender con precisión las preferencias de los consumidores. En esta sesión se analizará cómo se comparan dos técnicas diferentes (el muestreador No-U-Turn de STAN y el muestreador Gibbs de Sawtooth Software) a la hora de analizar datos conjuntos complicados. Destacaremos cómo estos métodos ayudan a mejorar los resultados en estudios con datos de encuestados limitados.
Fecha y hora: 6 de mayo, 14.45 horas
Vicepresidente primero, SKIM
Esta sesión explorará cómo trabajar con subconjuntos de utilidades en estudios conjuntos, abordando cuestiones como qué subconjuntos son más informativos y si podemos predecir un conjunto completo de utilidades utilizando sólo un subconjunto de un estudio. Presentaremos la Distribución Condicional de una Normal Multivariante para modelar estas relaciones, ayudando a los investigadores a estimar y predecir los valores de utilidad de forma más eficiente, incluso cuando no se dispone de datos completos.
Fecha y hora: 6 de mayo, 15.00 horas
Vicepresidente primero, SKIM
En esta presentación, examinaremos cómo manejar las restricciones en los modelos de Bayes jerárquico (HB), especialmente cuando no se aplica el supuesto habitual de normalidad. En lugar de centrarse en la media de las extracciones de HB, el enfoque consiste en trabajar con restricciones problemáticas durante el proceso y aplicarlas más tarde utilizando la distribución de extracciones de HB sin restricciones. Este método ayuda a resolver problemas como las pequeñas diferencias en los niveles ordinales, lo que permite obtener resultados más precisos.
Fecha y hora: 7 de mayo, 11.00 horas
Vicepresidente primero, SKIM
Director Senior de Metodología y Análisis, SKIM
Analista jefe, SKIM
Predecir el éxito de las reclamaciones es un componente clave de la toma de decisiones estratégicas y, con la creciente influencia de la IA en la investigación, aprovechar modelos de datos avanzados se ha vuelto más importante que nunca. Nuestros expertos se asociaron con P&G para realizar un estudio Sparse MaxDiff y entrenar modelos de IA en una base de datos de 1.554 reclamaciones únicas para predecir el éxito de las reclamaciones. En esta sesión, mostraremos la capacidad de la IA para predecir los resultados de las reclamaciones y destacaremos la necesidad de una base de datos de reclamaciones sólida para garantizar la precisión.
Fecha y hora: 8 de mayo, 16.45 horas
Ingeniero jefe de Marchine Learning, SKIM
Gerente, SKIM
En el diseño tradicional de productos, los diseñadores suelen limitar sus conceptos basándose en lo que creen que atraerá a los consumidores. Nuestros expertos SKIM introducirán un enfoque basado en la IA que amplía el proceso de diseño al incorporar directamente las opiniones de los encuestados, lo que nos permite explorar una gama más amplia de ideas de productos y desbloquear más posibilidades innovadoras.
Fecha y hora: 9 de mayo, 11.00 horas
VP Metodología, SKIM
Alto directivo, SKIM
Muchos clientes están explorando la idea de los umbrales de precios -donde la demanda cae significativamente en determinados puntos de precio- como parte de sus estrategias de fijación de precios. En esta sesión, probaremos opciones de umbrales post hoc y modelizados para determinar si estos umbrales mejoran nuestros modelos de fijación de precios, qué tipos funcionan mejor y los tipos de estudios de precios en los que son más útiles.
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Sawtooth Software proporciona advanced analytics y perspectivas para ayudar a las organizaciones a comprender lo que es importante para sus clientes y predecir lo que comprarán o elegirán. Lo hace a través de su plataforma de soluciones, consultoría y servicios educativos.
La plataforma Sawtooth maneja preguntas de encuesta tradicionales, pero es más conocida por una solución integrada de análisis predictivo llamada Conjoint Analysis, o Análisis de Elección.
Si le interesa saber cómo las nuevas técnicas de investigación pueden ayudarle a descubrir, predecir y aprovechar mejor las verdades ocultas que se esconden tras la toma de decisiones, póngase en contacto con nosotros. Estaremos encantados de hablarlo con usted.
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