Cimeira Sawtooth A&I 2024: Explore as últimas inovações em modelação de escolhas com LLMs, análise conjunta
Fazer uma descoberta nas Ciências do Marketing
O Analytics & Insights Summit 2024 reúne profissionais de investigação e análise para aprofundar os seus conhecimentos e obter formação prática sobre as mais recentes metodologias de análise conjunta. Como parceiros de longa data, os SKIMmers irão mais uma vez partilhar a sua experiência em modelação de escolhas com os seus pares da indústria nesta conferência Sawtooth.
Ao longo da cimeira, os nossos especialistas em métodos e análises apresentarão várias sessões académicas, workshops e tutoriais sobre uma série de modelos de escolha, com destaque para os tópicos IA: Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (LLM). Participe nas nossas sessões e aprenda as mais recentes metodologias de análise conjunta.
Execução de um projeto conjunto de preços do início ao fim
Egle Meskauskaite Gestor sénior
Remco Don Diretor
Data e hora: 30 de abril, 14:00-15:30
Determinar o preço ideal de um produto ou de uma carteira de produtos sempre foi uma decisão estratégica fundamental e, à luz da dinâmica de preços que observamos atualmente, é cada vez mais importante dispor de dados para tomar estas decisões. Neste workshop, centrar-nos-emos no estudo CBC sobre preços (prateleira) e adoptaremos uma abordagem prática para o orientar ao longo do processo.
O que vai aprender:
O tutorial abordará diferentes abordagens de pesquisa de preços, incluindo Van Westendorp, Gabor Granger, experiências monádicas e Conjoint, e discutirá os prós e os contras de cada método.
Aprenderá a configurar e analisar um shelf conjoint, incluindo a criação de um design estatístico personalizado, recodificação de dados, contagens, Logit e HB.
O workshop incluirá dicas e truques para tirar o máximo partido dos dados e ajudará os participantes a modelar os dados e a interpretar os resultados de forma eficaz.
O tutorial basear-se-á num conjunto de dados reais utilizando o software Lighthouse.
Modelação da escolha com LLMs e conjoint baseado na escolha
Nino Hardt Diretor Sénior, Métodos e Análises
Data e hora: 1 de maio, 9:30-10:00
Nesta sessão académica, o nosso especialista em IA, Nino Hardt, apresentará várias aplicações de Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (LLM) na previsão das preferências dos consumidores, tirando partido de estudos reais de escolha conjunta.
O que vai aprender:
Explore a forma como os LLMs ajustados extrapolam com precisão as utilidades médias das bases de dados de conceitos testados, fornecendo informações valiosas sobre a potencial receção do mercado.
Compreenda como os LLM com capacidades auto-explicativas podem identificar os principais factores das preferências dos consumidores, oferecendo uma compreensão mais profunda dos factores que influenciam as escolhas.
Saiba como a ideia do inquirido sintético permite captar a heterogeneidade das preferências, permitindo não só a extrapolação de novos conceitos, mas também facilitando análises contrafactuais baseadas nas caraterísticas do cliente-alvo.
Uma avaliação qualitativa dos inquéritos conjuntos: Desvendar a visão dos inquiridos
Egle Meskauskaite Gestor sénior
Remco Don Diretor
Data e hora: 1 de maio, 11:00-11:30
Nesta apresentação, iremos aprofundar os meandros da compreensão dos inquiridos em inquéritos online, concentrando-nos especificamente em exercícios conjuntos.
O que vai aprender:
Compreender como a clareza das instruções afecta a interpretação exacta das tarefas do inquérito por parte dos inquiridos.
Examinar a influência da ancoragem nas escolhas em exercícios conjuntos, revelando conhecimentos psicológicos e fornecendo estratégias para atenuar os enviesamentos
Descubra o impacto das tendências de procura de variedade e a motivação para experimentar novas opções nas escolhas dos inquiridos na análise conjunta, obtendo informações valiosas para a otimização da conceção do inquérito.
Inquéritos para a Geração Z, avaliando várias concepções mobile-first
Joris van Gool Gestor
Data e hora: 1 de maio, 14:00-14:30
Nesta apresentação, o nosso especialista irá aprofundar a melhoria da qualidade de um questionário móvel, visando uma verdadeira experiência "mobile-first" em vez de apenas "mobile-friendly".
O que vai aprender
Explore uma série de melhorias para elevar a qualidade de um questionário móvel, fazendo a transição para um design "mobile-first" para uma experiência óptima do utilizador.
Investigar KPIs como as taxas de desistência e a qualidade dos dados, tanto em estudos mais antigos como em pesquisas personalizadas especificamente concebidas para dar prioridade à capacidade de resposta móvel.
Saiba como quantificar os benefícios destas melhorias e identificar abordagens específicas para melhorar consistentemente a eficácia dos inquéritos móveis.
Fadiga do inquirido em conjoint baseado na escolha - Quando e como afecta os resultados?
Carl Johan Ekströmer Gestor sénior
Data e hora: 3 de maio, 11:00-11:30
Nesta sessão, vamos explorar a fadiga dos inquiridos na repetição de exercícios de CBC.
Desafiar os pressupostos comuns sobre o cansaço dos inquiridos nos exercícios de CBC.
Compreender a metodologia de testar o stress dos inquiridos através de três estudos com 32 tarefas cada e diferentes níveis de complexidade.
Apresentar o resultado do teste de fadiga dos inquiridos, salientando as implicações limitadas para os profissionais que realizam inquéritos de CBC.
A Sawtooth Software fornece advanced analytics e insights para ajudar as organizações a compreender o que é importante para os seus clientes e a prever o que eles irão comprar ou escolher. Fazem-no através da sua plataforma de soluções, consultoria e serviços educativos.
A plataforma Sawtooth lida com perguntas tradicionais de inquéritos, mas é mais conhecida por uma solução integrada de análise preditiva chamada Conjoint Analysis, ou Choice Analysis.
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