Webinar "Modelización de la influencia de las decisiones: Consiga previsiones de productos farmacéuticos y de salud del consumidor más fiables"

El proceso de toma de decisiones sobre tratamientos sanitarios y productos de venta libre es más complejo que nunca.

La aceleración de la sanidad digital ha dotado a los pacientes de más herramientas para gestionar su propia salud. En el caso de los productos farmacéuticos, el papel tradicional del médico ha cambiado. Los profesionales de la salud ya no son los únicos que toman decisiones sobre los tratamientos sanitarios. En algunos casos, las recomendaciones de los HCP pueden ser menos eficaces debido a que los pacientes cuestionan la decisión del tratamiento.

Por el contrario, en el ámbito de la salud de los consumidores, los vendedores se enfrentan a la creciente influencia de los profesionales sanitarios en las compras de medicamentos sin receta, desde preparados para lactantes hasta vitaminas.

Este cambio en el poder de decisión exige que las empresas adapten sus estudios de mercado para predecir mejor las decisiones de tratamiento y compra. Es importante que los modelos de previsión de productos reflejen la realidad y tengan en cuenta la influencia de ambas partes en la decisión final. Descubra cómo el modelado de la influencia en la decisión puede ayudar a ofrecer previsiones más precisas y a predecir mejor el comportamiento en la toma de decisiones sanitarias.

Vea este seminario web para aprender cómo y por qué la investigación de previsiones debe ir más allá de una perspectiva, para incorporar la combinación relevante de comportamiento de decisión del HCP y del paciente/consumidor.

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Lo que aprenderás:

• Un marco práctico para ayudar a definir qué partes interesadas influyen en las decisiones de tratamiento, tanto en los mercados de prescripción como en los de venta libre. 
• Cómo la comprensión de las interacciones médico-paciente y la conexión de estas perspectivas pueden ofrecer previsiones de productos más precisas y fiables.
• Nueva metodología de investigación en la que se basa un modelo de influencia en la toma de decisiones, incluida la puesta en marcha de un enfoque analítico de fusión de datos.
• Consideraciones sobre cómo las diferentes culturas o características del área terapéutica pueden influir en la configuración de un modelo de influencia en la toma de decisiones.