Webinar "Modellierung des Entscheidungseinflusses: Zuverlässigere Prognosen für Pharma- und Consumer-Health-Produkte erzielen"

Der Entscheidungsprozess für medizinische Behandlungen und OTC-Produkte ist komplexer denn je.

Die Beschleunigung des digitalen Gesundheitswesens hat den Patienten mehr Instrumente an die Hand gegeben, mit denen sie ihre Gesundheit selbst verwalten können. Für pharmazeutische Produkte hat sich die traditionelle Rolle des Arztes verändert. Die Angehörigen der Gesundheitsberufe sind nicht mehr die einzigen Entscheidungsträger für Behandlungen im Gesundheitswesen. In einigen Fällen können die Empfehlungen der Fachkräfte weniger wirksam sein, weil die Patienten die Behandlungsentscheidung anfechten.

Im Bereich der Verbrauchergesundheit hingegen befassen sich die Vermarkter mit dem zunehmenden Einfluss von Ärzten auf den Kauf von OTC-Produkten, von Säuglingsnahrung bis zu Vitaminen.

Diese Verlagerung der Entscheidungsgewalt erfordert von den Unternehmen eine Anpassung ihrer Marktforschung, um Behandlungs- und Kaufentscheidungen besser vorhersagen zu können. Es ist wichtig, dass Produktprognosemodelle die Realität abbilden - um den Einfluss beider Interessengruppen auf die endgültige Entscheidung zu berücksichtigen. Erfahren Sie, wie die Modellierung des Entscheidungseinflusses dazu beitragen kann, genauere Prognosen zu erstellen und das Entscheidungsverhalten im Gesundheitswesen besser vorherzusagen.

In diesem Webinar erfahren Sie, wie und warum die Prognoserecherche über eine einzige Perspektive hinausgehen sollte, um die relevante Mischung aus HCP- und Patienten-/Verbraucher-Entscheidungsverhalten einzubeziehen.

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Was Sie lernen werden:

• Ein praktischer Rahmen, um zu definieren, welche Interessengruppen die Behandlungsentscheidungen beeinflussen, sowohl auf dem Markt für verschreibungspflichtige als auch für rezeptfreie Arzneimittel. 
• Wie das Verständnis der Interaktionen zwischen Arzt und Patient und die Verknüpfung dieser Perspektiven genauere und zuverlässigere Produktprognosen liefern kann
• Neue Forschungsmethodik hinter einem Modell zur Beeinflussung von Entscheidungen, einschließlich des Aufbaus eines analytischen Ansatzes zur Datenfusion
• Überlegungen dazu, wie sich unterschiedliche Kulturen oder Merkmale von Therapiegebieten auf den Aufbau eines Modells zur Beeinflussung von Entscheidungen auswirken könnten