Webinar "Modelação da influência da decisão: Obter previsões mais fiáveis de produtos farmacêuticos e de saúde do consumidor"

O processo de decisão sobre tratamentos de saúde e produtos OTC é mais complexo do que nunca.

A aceleração dos cuidados de saúde digitais deu aos doentes mais ferramentas para gerirem a sua própria saúde. No caso dos produtos farmacêuticos, o papel tradicional do médico alterou-se. Os profissionais de saúde (HCP) já não são os únicos responsáveis pela tomada de decisões relativamente aos tratamentos de saúde. Em alguns casos, as recomendações dos profissionais de saúde podem ser menos eficazes devido ao facto de os doentes contestarem a decisão de tratamento.

Por outro lado, no espaço da saúde do consumidor, os profissionais de marketing estão a lidar com a influência crescente que os profissionais de saúde estão a ter nas compras de produtos OTC, desde fórmulas para bebés a vitaminas.

Esta mudança no poder de decisão exige que as empresas adaptem os seus estudos de mercado para melhor preverem as decisões de tratamento e de compra. É importante que os modelos de previsão de produtos captem a realidade - para ter em conta a influência de ambas as partes interessadas na decisão final. Saiba como a modelação da influência da decisão pode ajudar a fornecer previsões mais exactas e a prever melhor o comportamento das decisões no sector da saúde.

Assista a este webinar para saber como e porquê a investigação de previsão deve ir além de uma perspetiva, para incorporar a combinação relevante de HCP e comportamento de decisão do paciente/consumidor.

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O que vai aprender:

• Um quadro prático para ajudar a definir quais as partes interessadas que influenciam as decisões de tratamento, tanto nos mercados de medicamentos sujeitos a receita médica como nos mercados OTC. 
• Como a compreensão das interações entre médicos e doentes e a ligação destas perspectivas podem proporcionar previsões de produtos mais precisas e fiáveis
• Nova metodologia de investigação subjacente a um modelo de influência da decisão, incluindo a criação de uma abordagem analítica de fusão de dados
• Considerações sobre a forma como diferentes culturas ou caraterísticas da área terapêutica podem afetar a configuração de um modelo de influência da decisão