El caso de las encuestas conjuntas adaptadas a móviles

Originalmente diseñada para el entorno de escritorio, la investigación conjunta en móviles requiere un enfoque más innovador

Garantizar que su encuesta de investigación de mercado sea compatible con dispositivos móviles ya no es un "bonito detalle" para los profesionales del insight. Con cada vez más encuestados que optan por smartphones y tabletas en lugar de ordenadores, este requisito supone un reto cada vez mayor para el análisis conjunto.

Conjoint es la metodología de referencia para medir la preferencia de los clientes por las características de los productos, determinar cómo afectan los cambios de precios a la demanda de productos y prever la posible aceptación de nuevas innovaciones. Sin embargo, se diseñó originalmente para ordenadores de sobremesa y no se adapta bien a las pantallas más pequeñas y a la menor capacidad de atención de los usuarios de móviles.

Después de haber trabajado en miles de estudios conjuntos, mi equipo y yo sabemos que existe un difícil equilibrio entre crear una experiencia móvil atractiva y sacrificar la calidad de la información.

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Entender el dilema del "análisis conjunto para móviles

En las encuestas conjuntas pedimos repetidamente a los encuestados que elijan entre conceptos con atributos y características diferentes para descubrir compensaciones e identificar sus preferencias. Aunque este proceso puede predecir el comportamiento de los consumidores, es un proceso largo y laborioso que a menudo no se corresponde con el comportamiento de muchos usuarios de smartphones.

Además, los teléfonos inteligentes y otros dispositivos portátiles exigen más tiempo y atención de los consumidores, lo que afecta a su interés por completar una investigación conjunta que suele llevar mucho tiempo. Estas distracciones pueden afectar negativamente a la exactitud y fiabilidad de los datos recopilados, lo que supone un reto importante tanto para los investigadores que realizan el estudio como para los profesionales del marketing que trabajan con la información obtenida.

Un caso para los expertos conjuntos

Con profundas raíces en el conjoint y habiendog trabajado con marcas líderes en muchas encuestas para móviles, mi equipo reconoció tres retos que deben resolverse para optimizar el conjoint para móviles:

1. Ajustar tres conceptos completos en la pantalla del móvil

2. Crear una experiencia de usuario atractiva

3. Mantener la solidez estadística con este nuevo diseño

Si quiere profundizar en la investigación técnica que hay detrás, .

Tres consejos para diseñar estudios conjuntos adaptados a dispositivos móviles

Hemos probado las soluciones móviles actuales y hemos visto de primera mano lo que funciona y lo que hay que evitar. Estos son tres consejos para garantizar la calidad de la información al tiempo que se diseña una experiencia adaptada a dispositivos móviles:

1. Reduzca al mínimo la longitud de las descripciones de atributos: Las limitaciones impuestas por los tamaños de pantalla pequeños hacen que sea importante reducir al mínimo la longitud del texto. Considere también la posibilidad de utilizar iconos como elementos visuales. Sin embargo, asegúrese de no simplificar demasiado, ya que podría afectar a la precisión y validez de las descripciones.
2. Utilice swipe móvil con conceptos completos y más tareas: Cuando en una pantalla caben productos completos, el ejercicio puede hacerse más intuitivo deslizando el dedo por el mejor concepto. Gracias a la mayor velocidad y participación resultantes, es posible realizar más tareas en el mismo tiempo.
3. Utilizar estudios conjuntos para móviles junto con estudios para ordenadores de sobremesa: Estadísticamente, tanto los métodos optimizados para móviles como los de escritorio son eficaces. Para navegar por la información más limitada que está obteniendo de los encuestados móviles, recomendamos combinar ambos estudios en su análisis, lo que le permite capturar una muestra más amplia.

Presentamos Swipe CBC: un nuevo enfoque de la información conjunta móvil

Podemos afirmar que SKIM sabe de análisis conjunto. A menudo nos piden a mi equipo y a mí que formemos a nuestros colegas en investigación de mercados o que hablemos en conferencias del sector sobre el análisis conjunto. Y, cuando otras agencias de investigación o las principales consultoras se enfrentan a complicados trabajos de análisis conjunto, a menudo nos piden que nos encarguemos del proyecto.

Anteriormente habíamos introducido soluciones móviles como Swipe MaxDiff y UnspokenⓇ, que combina técnicas de investigación implícitas. Por lo tanto, estábamos en una posición única para introducir un mejor enfoque de la conjunción móvil: Swipe CBC.

Con Swipe CBC, el ejercicio conjunto completo cabe en una sola pantalla, lo que produce un ejercicio más intuitivo y atractivo para el muestreo móvil. Desde el punto de vista de la investigación, nuestra solución optimizada para móviles puede mejorar los plazos de entrega de los estudios y los índices de respuesta. Desde el punto de vista del crecimiento empresarial, permite a los directores de marketing poner en práctica la investigación en un plazo más breve y ver sus beneficios.

Swipe CBC es la última innovación de la que hemos sido pioneros en el campo de la investigación de mercados. (¿Sabía que recientemente hemos sido nombrados una de las 20 empresas más innovadoras en el último Informe GRIT de GreenBook).

Estamos entusiasmados con el potencial que esta nueva solución ofrece a los profesionales de la información que buscan sacar el máximo partido de la combinación para predecir el comportamiento de los consumidores y satisfacer las necesidades cambiantes de los encuestados móviles de hoy en día".

Para más información sobre por qué Swipe CBC se distingue de otras soluciones,  o  ¡hoy!