Tudo o que precisa de saber para maximizar as receitas das subscrições online por utilizador
Descarregue o nosso guia "Como otimizar com êxito os preços e as ofertas de subscrição online" Conteúdo Como...
O mercado das assinaturas está a atingir o seu ponto mais alto de sempre e prevê-se que venha a intensificar-se. Só na Europa, o ING calcula que os consumidores gastam atualmente 350 mil milhões de euros por ano em assinaturas, atraídos por ofertas personalizadas, conveniência de compra e a relação custo-eficácia das ofertas de assinatura em comparação com as transacções pontuais. Nos EUA, o mercado do comércio eletrónico de assinaturas cresceu mais de 100% ao ano nos últimos cinco anos. Atualmente, 15% de todos os compradores em linha nos Estados Unidos subscreveram um ou mais produtos, normalmente sob a forma de caixas mensais.
Com esta mudança no mercado, todos, desde marcas de kits de refeição a fornecedores de meios de comunicação social em linha, estão a reconhecer novas e excitantes oportunidades de vendas e marketing com o potencial de atrair clientes para toda a vida e os fluxos de receitas fiáveis de que necessitam para crescer.
Mas à medida que a concorrência online se intensifica e as expectativas dos consumidores aumentam, é fundamental estruturar os seus pacotes de subscrição para atrair os seus compradores-alvo e maximizar as receitas por utilizador. O facto de não fornecer as ofertas certas a preços que os seus consumidores estão dispostos a pagar irá levá-los a procurar concorrentes com ofertas semelhantes e serviços mais preferíveis
Eis como o podemos ajudar a otimizar os seus serviços de subscrição.
Tradicionalmente, os serviços de assinatura em linha utilizam os testes A/B para otimizar o sítio Web e também para testar novas carteiras e cenários de preços. No entanto, na maioria dos casos, especialmente no caso de serviços de grande dimensão, não é desejável testar as novas ofertas utilizando testes A/B em direto, uma vez que o número de opções é demasiado grande e/ou para evitar alienar os clientes-alvo.
SKIMA plataforma de comportamento de decisão da DecisionBeam baseia-se em mais de 30 anos de experiência na prática e no desenvolvimento de técnicas de modelação de escolhas. Fornecemos uma abordagem adaptável a cada projeto com a combinação adequada de metodologias para satisfazer as necessidades do projeto e do mercado. A nossa abordagem baseia-se em testes de inquéritos com a base de clientes relevante fora do seu sítio Web. Isto permite-nos testar cenários futuros muito complexos para lhe fornecer um portfólio e uma estratégia de preços óptimos. Também liberta os seus recursos de teste A/B para outras necessidades de otimização da Web.