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Uma vez que os mercados das telecomunicações e da tecnologia estão continuamente a sofrer perturbações, a nossa abordagem aos seus desafios específicos de estudos de mercado tem de evoluir com eles.
O que fazer quando se está a enfrentar uma intensa concorrência de preços, a perder volume para a concorrência ou a lançar inovações de produtos? Os consumidores digitais de hoje têm mais opções de produtos de telecomunicações e tecnologia do que nunca. Para os profissionais de marketing destas indústrias, os dados históricos não são suficientes para otimizar a sua carteira de produtos.
E o desafio só se torna mais complexo se considerarmos que os consumidores actuais tomam decisões de compra de forma diferente do que faziam há pouco tempo.
Para otimizar com sucesso os seus preços e a sua carteira, com uma quantidade aparentemente ilimitada de escolhas no meio deste mercado em rápida mudança, necessita de uma abordagem de pesquisa de mercado mais fiável para identificar os produtos preferidos pelos consumidores.
Escolha entre modelos de investigação conjunta
Pode não ser um perito em investigação conjunta (nós somos), mas podemos dizer-lhe que a análise conjunta é atualmente a metodologia de referência quando se trata deste tipo de projectos complexos de investigação sobre preços e otimização de carteiras. Existem dois modelos bem conhecidos para a análise conjunta:
- Conjoint baseado na escolha (CBC), em que oferecemos aos inquiridos uma lista de produtos, independentemente do tipo de utilizador que são ou da forma como respondem, a fim de revelar as suas preferências. Por exemplo, prefere 2 GB de dados por um montante X ou dados ilimitados por um montante X?
- Por exemplo, perguntar aos inquiridos a quantidade de minutos que querem, a quantidade de dados, etc., informa-os literalmente sobre os produtos que preferem e nós utilizamos esta informação para criar perguntas mais relevantes que se seguem.
(Veja estes exemplos para ter uma ideia clara de como funciona a análise conjunta).
Tendo trabalhado pessoalmente em centenas de estudos conjuntos ao longo dos anos, aconselho frequentemente os clientes sobre qual o desafio de fixação de preços que exige qual o método. Por exemplo, para uma marca de bens de consumo em rápida evolução que pretende definir o preço de um novo produto de toalhas de papel, recomendaria o modelo CBC porque está limitado a analisar o produto e o preço, em vez de outros factores.
No entanto, quando atualmente existem mais opções de produtos, com caraterísticas múltiplas, como as telecomunicações ou as de muitos produtos tecnológicos, é necessária uma solução mais adaptável. Tendo utilizado o ACBC em vários projectos e verificando que este poderia ser demasiado agressivo no seu nível de adaptabilidade, vimos a necessidade de desenvolver um novo método; um que se situasse entre os dois modelos de escolha actuais e que proporcionasse o melhor dos dois mundos.
Introduzir a adaptabilidade na modelação da escolha
É muito difícil pedir às pessoas que façam uma escolha entre 100 produtos, porque cognitivamente não conseguem. Poder-se-ia simplificar a situação pedindo-lhes para escolherem entre quatro produtos e tentar prever o que fariam num mercado com mais de 100, mas essa não é uma situação real. Esta constatação levou-nos a desenvolver uma nova metodologia mais adequada às necessidades específicas e em evolução das marcas de telecomunicações e tecnologia actuais.
Chamamos-lhe Conjunta baseada em preferências (PBC) e é uma abordagem de pesquisa mais personalizada.
Como é que funciona? Todos começam no mesmo ponto do questionário, mas dependendo da forma como o inquirido responde, as opções de produto tornar-se-ão cada vez mais específicas para ele. Este processo adaptativo permite-nos, enquanto investigadores de mercado, definir com precisão as caraterísticas preferidas pelo consumidor.
Este novo método personalizado é tão eficaz porque chegamos às suas preferências mais rapidamente e com maior precisão. As informações resultantes baseiam-se no que eles nos estão a dizer - numa escolha de produto, não numa pergunta declarada, porque não se pode confiar nas pessoas com perguntas declaradas.
Seleção dos peritos em conjoint
Não é por acaso que, quando as grandes empresas de consultoria iniciam um projeto conjunto sofisticado, recorrem a SKIM. Desde 1979 que ajudamos as principais marcas do mundo a compreender as escolhas que os seus clientes fazem, recorrendo à modelação e análise de escolhas. De facto, os meus colegas de metodologia e eu acabámos de regressar de uma conferência onde demos formação a profissionais de estudos de mercado como parceiro preferencial da Sawtooth Software, o líder mundial em soluções de software de análise conjunta.
Alguns metodologistas de investigação da SKIM estiveram envolvidos em mais de mil estudos conjuntos, o que lhes confere uma experiência prática inigualável neste domínio. É esta combinação de experiência e tecnologia que permite aos nossos analistas darem passos em frente na área de conjoint - por exemplo, inovando um 
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Independentemente da complexidade da sua questão comercial, os nossos especialistas têm todo o prazer em utilizar a sua criatividade e as suas capacidades analíticas imbatíveis para apresentar abordagens de investigação inovadoras, mas sólidas, para a resolver.
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