Las empresas globales se ahogan en información, y navegar por este laberinto para orientar los planes estratégicos puede resultar desalentador. Cómo sintetizar e interpretar montañas de inteligencia para revelar las ideas que necesita para una mayor certeza y precisión en la toma de decisiones?
La Unidad de Nutrición Especializada de Danone pidió recientemente a SKIM que ayudara a sus interlocutores a encontrar un camino estratégico proporcionándoles un recurso conciso y práctico con la sabiduría consolidada de 80.000 palabras de información fragmentada y diversa... en sólo 3 semanas.
"Me acerqué a SKIM como socio a largo plazo de Danone con una sólida experiencia en nuestras categorías de nutrición especializada. Podía confiar en que reunirían todo esto de forma convincente para mis grupos de interés internos".
- Kasia Królik | Directora Global de Estrategia, Información y Análisis de la Unidad de Nutrición Especializada de Danone
Kasia y Sarah Raoufian, Directora de Investigación de SKIM en el Reino Unido, compartieron su viaje para convertir conocimientos aislados en una narrativa poderosa y cohesionada que impulse la acción en favor del crecimiento sostenible.
El reto de Danone: utilizar la inteligencia adecuada para fundamentar las decisiones empresariales
Para mantener su ventaja competitiva en el dinámico sector de la alimentación y las bebidas, Danone vigila constantemente las preferencias de los consumidores, las tendencias del mercado y las estrategias de la competencia. Su Unidad de Nutrición Especializada, que ofrece productos y servicios de nutrición médica temprana y avanzada, requiere además conocer a los profesionales de la salud (un grupo diverso en sí mismo), a los cuidadores y a los pagadores (seguros sanitarios e instituciones gubernamentales).
Danone había acumulado una gran cantidad de datos y perspectivas, junto con información de departamentos internos, proveedores, fabricantes y otros. Necesitaban la experiencia de SKIMpara sintetizar e interpretar un cúmulo de información compleja y convertirla en conocimientos útiles para la toma de decisiones.
La Unidad de Nutrición Especializada de Danone había planificado un wargaming empresarial con directores de categoría, responsables de marketing e insights de mercados europeos clave, para ayudar a sus equipos a tomar decisiones más rápidas y holísticas utilizando perspectivas competitivas. Para prepararlo, querían un briefing para alinear a los participantes, basado en 80.000 palabras de datos.
SKIMEnfoque y proceso de síntesis de conocimientos
La incorporación de esta información permitiría a Danone anticipar mejor las tendencias del mercado, comprender las necesidades de los consumidores e innovar de forma proactiva.Sin ella, corrían el riesgo de perder oportunidades y utilizar ineficientemente los recursos.
SKIM creó un libro informativo que:
- Servir de punto de referencia único para las distintas partes interesadas.
- Conectar los puntos para identificar los puntos críticos y predecir las tendencias en desarrollo.
- Presentar de forma coherente la información crítica para facilitar su comprensión y aplicación
- Inspirar el pensamiento creativo y la colaboración con un formato atractivo
A continuación se explica cómo SKIM elaboró, en menos de 3 semanas, un libro informativo que las partes interesadas se sentirían obligadas a leer.
Paso 1: Identificar los objetivos
SKIM comenzó el viaje identificando las necesidades de las partes interesadas:
- ¿Quién leería este libro informativo?
- ¿Cuáles son sus lagunas de conocimiento?
- ¿Qué información necesitan para tomar decisiones?
Tras descubrir los objetivos estratégicos de Danone, el equipo identificó las métricas clave y las áreas de interés.
Paso 2: Organizar la información
SKIM comenzó por categorizar, agrupar tipos de información similares e identificar los temas clave que guiarían el análisis.
"Este proceso fue crucial", dijo Sarah. "Nos permitió pasar de un estado de complejidad abrumadora a otro de claridad y concentración".
Paso 3: Asociarse con la IA
Con la IA generativa, cualquiera puede crear ideas y contenidos. Pero aquí el equipo comprendió el valor de la selección experta.SKIM comenzó una inmersión profunda con una serie de preguntas exhaustivas, pero al poco tiempo se encontraron con casos de alucinaciones (respuestas que parecían extrañas o engañosas).
"Estuve a punto de descartar este experimento de inteligencia artificial", afirma Sarah. "Pero nuestros expertos pudieron utilizar las instancias de alucinación para afinar el modelo y al final sacó temas interesantes".
Paso 4: Entrevistar a las partes interesadas
Volviendo al enfoque centrado en el ser humano, las entrevistas con las principales partes interesadas fueron una parte vital del proceso de SKIMpara infundir a los datos duros una comprensión cualitativa.
"Las entrevistas desenterraron lagunas de conocimiento, validaron temas, verificaron nuestra comprensión del panorama competitivo y crearon un camino claro hacia la creación del libro informativo final", explicó Sarah. "Además, las entrevistas contribuyeron a la aceptación y crearon expectación para el propio taller de wargames".
Paso 5: Elaborar el libro de instrucciones
A lo largo del proceso, el equipo de SKIMse centró en lo que las partes interesadas necesitaban saber, haciendo que el contenido fuera fácil de digerir, y lo elaboró para inspirar el pensamiento creativo. El resultado incluyó instantáneas del mercado, descripciones regionales, recomendaciones claras y prácticas, y una estructura y un diseño bien pensados para facilitar la navegación y el intercambio.
Con un enfoque narrativo, recomendaciones claras y un formato fácilmente navegable, el libro informativo resultó esencial para el equipo y mejoró la alineación de las decisiones durante el taller de wargames.
"Este enfoque basado en la empatía nos permitió desarrollar un libro informativo convincente que no era una mera regurgitación de conocimientos, sino más bien una poderosa fusión", dijo Sarah. "Al centrarnos en lo importante, creamos un recurso que tuvo un impacto significativo".
El resultado: De los silos a la síntesis
El objetivo final era preparar a las partes interesadas de Danone para que se pusieran en el lugar de los competidores, decidieran el camino a seguir por la empresa y tomaran decisiones empresariales claras durante el taller.
"Los comentarios de nuestros interlocutores interfuncionales han sido abrumadoramente positivos", afirma Kasia. "Comentarios como: 'Ahora es mi biblia' y 'Este libro será mi libro de cabecera en los próximos años' ponen de relieve su profundo valor y su pertinencia duradera."
El establecimiento de una base de conocimientos unificada ha reportado a Danone varios beneficios a largo plazo:
- Alineación con la dirección estratégica
- Colaboración eficaz en decisiones basadas en pruebas
- Mayor longevidad y reutilización de los conocimientos
- Aprendizaje ampliado para otros equipos, mercados e innovación
"SKIM hizo mucho más que elaborar un informe", subrayó Kasia. "Nos aportaron ideas e implicaciones estratégicas que tenían el poder de abrirnos nuevas puertas, con el potencial de transformar nuestro negocio".
Principales conclusiones
Consolidar los conocimientos dentro de su organización ayuda a afrontar los cambios del mercado con mayor confianza, pero no siempre es sencillo. A continuación encontrará consejos para su próxima iniciativa:
- Combine la IA con la selección de expertos para la traducción y triangulación de datos: La IA puede ayudar a resumir e identificar patrones en grandes conjuntos de datos. Pero recuerde que se necesita experiencia humana para interpretar los datos, contextualizarlos para la aplicación empresarial y tejerlos en narrativas convincentes.
- No pase por alto la usabilidad: El poder de la síntesis de conocimientos reside en su potencial para inspirar la creatividad y facilitar la colaboración. Para lograrlo, el resultado debe ser claro y fácil de usar.
- Crear una única fuente de verdad: implicar a las partes interesadas de distintas funciones a lo largo de todo el proceso para captar lo que la gente quiere y necesita para tomar diversas decisiones operativas y estratégicas.
- Forme un equipo dinámico: Incluya a expertos con habilidades complementarias para obtener los mejores resultados. Los equipos de análisis deben convertirse en traductores de datos, no solo en recopiladores.
- Aumente los conocimientos sobre IA: dote a su organización de experiencia en IA para obtener información práctica a partir de datos complejos. Priorice el tiempo para la formación y el ajuste de modelos.
¿Cómo puede su empresa transformar la información fragmentada y aislada en conocimiento unificado para lograr una mayor precisión y certidumbre?
Si desea obtener más información sobre cómo este enfoque puede alcanzar sus objetivos, programe una consulta con nuestros expertos.