Webinar: Beschleunigen Sie Ihr Markenwachstum mit der Key-Driver-Analyse
Verstehen Sie, was Ihre Kunden am meisten schätzen, und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil.
Untersuchen Sie eine Lösung für die Treiberanalyse zur Analyse der angegebenen und nicht angegebenen Faktoren
Tracking-Studien liefern umfassende Informationen über die Markenwahrnehmung im Zeitverlauf. Sie spielen eine wichtige Rolle, wenn es darum geht zu verstehen, was Verbraucher und Fachleute bei ihren Entscheidungen beeinflusst. Da diese Gruppen jedoch immer mehr Befugnisse erhalten und mehr Wahlmöglichkeiten haben, muss sich auch Ihr Ansatz für Marken-Tracker weiterentwickeln.
Leider geben die derzeitigen Forschungsmethoden zur Messung der Markengesundheit keinen Aufschluss darüber, warum sich die Wahrnehmung ändert. Nur wenn Sie diese spezifischen Erkenntnisse gewinnen, können Sie wirklich verstehen, was den Wert Ihrer Marke ausmacht. Mit diesen Erkenntnissen können Sie sich auf die Marketingstrategien konzentrieren, die zur Optimierung Ihrer Markenwahrnehmung erforderlich sind.
Wir empfehlen die Markentreiberanalyse, um diese wichtigen Erkenntnisse zu gewinnen. Hier sind einige der Gründe, warum führende Unternehmen diese Forschungstechnik für das sich wandelnde Umfeld von heute optimieren.
Aktuelle Tracker können zwar dabei helfen, den Zustand Ihrer Marke zu messen, doch gibt es bestimmte Herausforderungen, die ihre Ergebnisse einschränken:
Um diese Probleme zu lösen, entscheiden sich immer mehr unserer Kunden aus dem Gesundheits- und Konsumgüterbereich für eine optimierte Markentreiber-Analyse, um den größten Nutzen aus Markentrackern zu ziehen.
Wir empfehlen diese Lösung, damit Sie die unbestimmten Faktoren besser verstehen und die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) ermitteln können.
Unabhängig davon, ob Sie über kleine Stichproben oder große Datensätze verfügen, erhalten Sie verwertbare Erkenntnisse, mit denen Sie Ihre Marketingaktivitäten so schnell und kostengünstig wie möglich ausrichten können.
Mit dem wachsenden Wettbewerb in der Behandlungslandschaft werden Ärzte und Apotheker mit immer mehr Auswahlmöglichkeiten konfrontiert. Es ist wichtiger denn je zu verstehen, was Ärzte des Gesundheitswesens dazu veranlasst, eine bestimmte Marke zu verschreiben oder zu empfehlen als eine andere. In Anbetracht begrenzter Budgets ist es entscheidend, dass Sie eine möglichst solide Analyse durchführen, um das Ergebnis dieser Studien zu maximieren.
Leider machen die in der Regel geringen Stichprobengrößen analytische Methoden wie die Regressionsanalyse zu einer Herausforderung. Es kann schwierig sein, die Beziehung zwischen den Variablen und die relative Bedeutung der Variablen im Tracker zu verstehen. So ist es zum Beispiel schwierig, die relative Bedeutung von Datenpunkten aus verschiedenen Umfragemodulen, wie Share of Voice und Markenwahrnehmung, zu ermitteln.
Wenn Sie außerdem Fahrer für die Verschreibung identifizieren müssen, könnte der typische Ansatz, die Ärzte zu bitten, Fahrer aus einer vordefinierten Liste auszuwählen, die Auswahl der Ärzte verzerren. Auch wird die Bedeutung von Faktoren, die unbewusst verarbeitet werden, nicht gemessen. Da eine herkömmliche Regressionsanalyse äußerst empfindlich auf Änderungen in der Modelldefinition reagiert, kann es vorkommen, dass sie einen Schlüsselfaktor gegenüber einem anderen falsch einstuft. Dieser Fehler könnte sich auf die Priorisierung von Marketingstrategien auswirken und Ihren gesamten Marketingerfolg negativ beeinflussen.
Durch den Einsatz einer maßgeschneiderten Lösung zur Analyse von Markentreibern können Sie die Kosten für Tracker senken und erhalten gleichzeitig einen besseren Überblick darüber, welche Variablen die Verschreibungsraten der Ärzte vorhersagen.
Eine führende deutsche Pharmamarke nutzte diese neue Brand Tracker-Lösung, um die relative Bedeutung der einzelnen Variablen für das Verschreibungsverhalten besser zu verstehen. Durch die Transparenz der Faktoren, die das Verschreibungsverhalten stark beeinflussen, konnten die Marketingaktivitäten besser priorisiert werden.
Für Vermarkter von Konsumgütern stellt sich die gegenteilige Herausforderung: Die Verfolger von Konsumgütern sind oft mit einer überwältigenden Anzahl von Beobachtungen konfrontiert, die über den NPS (Net Promoter Score) hinausgehen. Oft erstrecken sich diese Studien über mehrere Länder und neigen dazu, im Laufe der Zeit zu wachsen. Diese kostspielige Ausweitung kann zu großen, zunehmend unübersichtlichen Datensätzen führen.
Durch die Sammlung zu vieler Daten erschwert der traditionelle Ansatz der Markentracker die Gewinnung der wichtigsten Erkenntnisse. Vielleicht möchten Sie Ihren Tracker umstrukturieren, aber es ist schwierig zu bestimmen, welche Fragen es wert sind, gestellt zu werden.
Um sicherzustellen, dass sich Ihre Marketingaktivitäten an der genauesten Markenwahrnehmung orientieren, empfehlen wir, ähnliche Faktoren zu kombinieren oder neue, aussagekräftige KPIs zu definieren, die auf den relevantesten Datenpunkten basieren. Die Lösung SKIM Driver Analysis identifiziert, welche Fragen für den Tracker relevant sind. Durch diese Rationalisierung und die Möglichkeit, ähnliche Faktoren zu gruppieren, werden Erkenntnisse auf höherer Ebene gewonnen, die eine bessere Steuerung der Marketingaktivitäten ermöglichen.
Eine führende europäische Einzelhandelsmarke nutzte diesen Ansatz, um die Ergebnisse ihrer globalen Markentracker zu maximieren. Das Unternehmen war in der Lage, Inputs zu reduzieren, die einen geringen oder gar keinen Einfluss auf die KPIs hatten, und sich gleichzeitig auf die nicht genannten Faktoren mit einem hohen Einfluss zu konzentrieren (und zu handeln). Das Ergebnis war, dass das Unternehmen die wichtigsten zu verfolgenden Punkte identifizierte und dabei Zeit, Budget und Energie sparte.
Mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Kommunikationsforschung und der Modellierung von Kaufentscheidungen für führende Verbraucher- und Gesundheitsunternehmen auf der ganzen Welt wissen wir, wie wichtig es ist, Forschungstechniken an sich verändernde Umgebungen anzupassen, insbesondere bei Markentrackern.
Je nach Budget und Zeitplan können wir den Ansatz von einfachen bis hin zu anspruchsvolleren Tracking-Lösungen anpassen, z. B. mit Regression Shapley Values (einfach, aber robust), Partial Least Squares (PLS) und bis hin zu Bayesian Belief Networks (BBN).
Wenn Sie Ihre Markentracker an die heutige Realität anpassen, können Sie sowohl den Markt vorhersagen als auch schnell reagieren, um neue Strategien umzusetzen. Mit diesem neuen Forschungsansatz zur Analyse erklärter und nicht erklärter Faktoren sind Sie besser gerüstet, um Marketingstrategien auf die genaueste, datengestützte Weise zu priorisieren.
Sagen Ihnen Ihre Markentracker, was Sie wissen müssen? Können wir Ihnen helfen, Ihre bestehenden Daten besser zu nutzen?