Cimeira Sawtooth A&I 2024: Explorar as mais recentes inovações na escolha...
Junte-se a nós na Sawtooth Software A&I Summit 2024 para se aprofundar nas últimas inovações em modelação de escolhas, técnicas de análise conjunta...
A inteligência artificial já está a redefinir as normas de recolha e análise de dados. A tecnologia é seguramente fundamental para o sucesso contínuo dos profissionais de investigação no fornecimento de informações precisas e acionáveis.
No entanto, o que é que é possível fazer agora? Como e onde pode aproveitar o poder da IA para melhorar os resultados da investigação este ano?
Num webinar recente, Nino Hardt, especialista em IA da SKIM, e Jessica Rainalter, diretora da FMCG, revelaram seis exemplos reais de IA na prática em estudos de mercado.
Continue a ler para uma recapitulação do webinar. Saiba como a IA já está a ajudar os profissionais de insights a aumentar a criatividade, melhorar a qualidade e impulsionar a eficiência - hoje.
O dinamismo da IA traz tanto entusiasmo como cautela. A título de exemplo, considere-se uma experiência realizada pelo Boston Consulting Group, em que grupos que utilizavam ferramentas de IA tendiam a aceitar resultados enganadores, o que resultou num declínio de 23% no desempenho. Esta história de precaução realça a importância de aplicações de IA bem planeadas e a necessidade de uma compreensão diferenciada das oportunidades e limitações.
Enquanto profissionais do conhecimento, temos também uma responsabilidade ética nesta matéria. Temos de ter em mente o enviesamento geral, o risco de respostas falsas e a importância da validação humana para os resultados gerados pela IA. Os modelos de IA têm de ser treinados com dados representativos e os enviesamentos têm de ser ativamente identificados e mitigados para manter a equidade e a inclusão.
SKIMestá a explorar aplicações de inteligência artificial com diversos objectivos em toda a investigação. Desde os dados iniciais, passando pela análise e pela elaboração de relatórios, já estamos a utilizar ou a testar a IA para melhorar os resultados. Por exemplo:
Estes exemplos representam apenas a ponta do icebergue em termos da capacidade da IA para gerar conhecimentos mais profundos e acionáveis. Mas é também crucial considerar tanto as oportunidades como as limitações da IA, assegurando a sua utilização ética e eficaz na investigação.
Gostaria de saber mais sobre como pode incorporar a IA nas suas actividades de investigação diárias? Assista ao nosso webinar a pedido "Utilizar a IA para aumentar a criatividade, a qualidade e a eficiência: 6 aplicações do mundo real para profissionais de insights".