SKIM publicação sobre a previsão baseada em Monte Carlo no desenvolvimento e distribuição de medicamentos

SKIM publicação sobre a previsão baseada em Monte Carlo no desenvolvimento e distribuição de medicamentos

Temos o orgulho de partilhar que nos pediram para contribuir para a edição de maio de 2013 da revista Drug Development & Delivery. No artigo resultante, SKIM A Gestora de Projectos Sénior, Jemma Lampkin, e o Chefe do Gabinete de Metodologia, Gerard Loosschilder, explicam como lidar com a incerteza utilizando a previsão baseada em Monte Carlo.

Previsão baseada em Monte Carlo: Como lidar com a incerteza

Imagine que acabou de concluir o ensaio de Fase II do seu novo medicamento. Os resultados são prometedores, mas o lançamento está a vários anos de distância. Os custos de I&D são significativos e os orçamentos da saúde estão sob pressão. O seu Diretor Executivo está preocupado com factores críticos de sucesso como a aprovação da FDA, potenciais alterações das políticas de pagamento e a possibilidade de a concorrência o vencer no mercado. Uma previsão do mercado pode ajudar a sua empresa a decidir se deve continuar com o desenvolvimento. No entanto, quando tantos factores que entram na previsão são incertos, há dúvidas sobre o valor de realizar uma previsão. Antes que se dê conta, as condições podem mudar, a previsão pode ser invalidada e pode ser forçado a começar de novo. Mas porque não transformar a incerteza numa virtude?

Neste documento, mostramos como as previsões baseadas em Monte Carlo lidam melhor com as incertezas, transformando-as em ferramentas valiosas para gestores de produtos e profissionais de marketing envolvidos no planeamento estratégico da empresa.