Seminario: Cómo maximizar el impacto de la investigación conjunta
Optimizar el rendimiento de las marcas con métodos de investigación de modelos de elección
¿Cómo reacciona la gente si usted modifica un producto o cambia un precio? Si hay varios productos entre los que elegir, ¿qué producto elegirán y qué características determinarán su decisión?
Comprender qué impulsa la toma de decisiones de los clientes es clave para optimizar el rendimiento de las marcas. Los modelos de elección discreta son a menudo la mejor manera de proporcionar esta información, reproduciendo el comportamiento de elección y compensación de los clientes. Es decir, si se sabe cuándo y cómo utilizar el Análisis Conjunto, y cómo sacarle el máximo partido.
Aumente sus conocimientos sobre investigación de modelos de elección
Como pionero en el campo del modelado de elección desde 1979, SKIM es un socio de confianza en modelado de elección para muchas marcas líderes, consultorías y otras agencias de insights de todo el mundo. Tanto si ya tiene conocimientos sobre conjoint como si acaba de empezar, nuestro equipo de Data Science de SKIM estará encantado de apoyarle en sus proyectos y ayudarle a sacar el máximo partido de sus estudios conjoint.
Nuestro seminario conjunto consistió en 3 sesiones consecutivas de 30 minutos:
Introducción a Conjoint (10.00 - 10.30 CEST)
Cómo sacar el máximo partido a Conjoint (10.45 - 11.15 CEST)
En esta sesión compartimos una comprensión básica de cómo funciona el método conjunto y cómo puede utilizar este método de investigación para obtener las respuestas que su cliente está buscando. Nuestros experimentados formadores Egle Meskauskaite y Hans Willems repasaron las técnicas más comunes y analizaron las ventajas y limitaciones de cada una de ellas.
Temas tratados:
¿Qué es el modelo de elección discreta?
Las técnicas conjuntas más comunes -MaxDiff, CBC, MBC- y cuándo utilizarlas
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