EphMRA 2020: Utilizando la Ciencia de Datos con Danone para identificar los impulsores clave del Compromiso de Marca y optimizar las acciones de la Fuerza de Campo.

Únase a nosotros en la Conferencia EphMRA 2020 para aprender cómo puede identificar los impulsores clave del compromiso con la marca entre los profesionales de la salud y las ventas con el fin de optimizar la eficiencia y la eficacia de la fuerza de campo.

Los equipos de Data Science de Danone SN y SKIM unieron sus fuerzas para lograr un resultado ambicioso: demostrar que es posible cuantificar los ingresos generados por las decisiones de gestión relativas al despliegue de la fuerza de campo.

Este resultado fue fruto de un complejo proyecto de Ciencia de Datos realizado combinando diversas fuentes de datos, incluidos datos CRM y de ventas, y utilizando modelos estadísticos avanzados; el proyecto requirió una comunicación clara y transparente entre los equipos implicados y las partes interesadas globales y locales de Danone.

Lugar: Flanders Meeting & Convention Center, Koningin Astridplein 20-26, Amberes
Presentadores:

Monhir El-Achheb, Director de Estrategia Global de Datos - Danone
Nicolas Camargo, Consultor de análisis - SKIM

Algunos puntos clave que aprenderá en esta sesión:

• el valor de utilizar datos propios para desbloquear el potencial de crecimiento. En concreto, cómo cuantificar el valor de los ingresos generados por las actividades realizadas por el personal de campo con los profesionales sanitarios que influyen en las decisiones de los consumidores.
• una combinación inteligente de un equipo corporativo de Ciencia de Datos en crecimiento y una agencia analíticamente capacitada y flexible puede ser la clave para lograr resultados en este contexto
• se necesita la combinación adecuada de capacidades analíticas, industriales y comerciales. En este caso, entre Danone Data Science y SKIM, combinamos un equipo con diferentes conjuntos de competencias y experiencia, desde analistas recién licenciados con las últimas técnicas de aprendizaje automático en su CV hasta expertos en datos y profesionales de la investigación cuantitativa con más experiencia.