Cómo y cuándo automatizar la investigación cualitativa

En el mundo digital actual, las marcas se enfrentan a presupuestos de marketing cada vez más reducidos y a una competencia cada vez mayor. Los profesionales del marketing están sometidos a más presión que nunca para descubrir información estratégica procesable más rápidamente y a menor coste. Y aunque las innovaciones tecnológicas están alterando muchas estrategias de marketing, tecnologías como la inteligencia artificial (IA) están creando oportunidades para que los investigadores de mercado aumenten su eficiencia.

Desde los coches autoconducidos de Uber hasta los robots de almacén de Amazon, la IA parece estar alcanzando la destreza humana en casi todas partes. Los ordenadores y los robots no van a inutilizar a los investigadores humanos, pero sí pueden ayudar a identificar mejores perspectivas de forma más barata. Las empresas que necesiten investigación cualitativa deberían considerar seriamente las herramientas de automatización de nueva generación.

Consideremos el caso de Danone, una de las principales empresas alimentarias del mundo, que recientemente recurrió a SKIM para conocer los factores que impulsan el consumo de una nueva categoría de productos. Con la ayuda de Voxpopme, una plataforma automatizada de investigación por vídeo, SKIM fue capaz de proporcionar información cualitativa que sirviera de base a las campañas de comunicación en un plazo de tiempo muy ajustado. Todo ello sin comprometer la profundidad y la calidad de la información (¡es posible!).

(El hombre contra la máquina: De la competencia a la colaboración

Con el objetivo de conocer las ventajas e inconvenientes de la automatización de la investigación, SKIM y Danone lanzaron "(Wo)man vs. Machine", una competición cara a cara entre investigadores humanos y tecnología de automatización. A cada equipo se le encargó analizar vídeos de consumidores grabados por ellos mismos utilizando diferentes metodologías de investigación. Un equipo tenía acceso a herramientas automatizadas, mientras que el otro, formado por investigadores de SKIM , recurría a métodos humanos tradicionales de análisis. En total se elaboraron tres informes que fueron evaluados por William Serfarty, de Danone:

1. Mayoritariamente automatizado
2. Sólo para humanos
3. Combinación de personas y máquinas

Al final del proyecto, William Serfaty, director de estrategia global e insights de Danone, resumió las conclusiones:

"¡El resultado fue una agradable sorpresa! Ahora podemos obtener más rápidamente un informe que ofrece el nivel de detalle que se obtendría con un informe tradicional."

Introducción a la automatización de los estudios de mercado

Colaborar con las máquinas puede mejorar la eficiencia, sin comprometer la profundidad y la calidad de la información. Es importante que los equipos de investigación no esperen que las máquinas proporcionen las respuestas. Los resultados de la IA son más útiles como punto de partida para el análisis humano. SKIM ha introducido recientemente una solución de automatización en nuestra oferta de investigación cualitativa, . Utilizamos esta solución como metodología independiente, tarea previa o posterior, o para sustituir los finales abiertos tradicionales de las encuestas y obtener información contextual a gran velocidad. Si necesita información cualitativa sobre exploración de categorías, experiencia del cliente, pruebas de concepto/NPD o desarrollo de comunicaciones, para saber cómo puede sacar partido de la IA y la automatización.